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【中国科学报】学者全面综述线性判别分析经典机器学习算法

2025年02月26日     来源:中国科学报 2025年2月25日    

2月25日,记者从广东工业大学获悉,该校计算机学院(人工智能学院)副教授赵淑平联合澳门大学教授Bob Zhang等科研人员,全面综述了线性判别分析(Linear Discriminant Analysis,LDA)这种经典机器学习算法。相关综述文章发表于《自然综述:方法导论》(Nature Reviews Methods Primers)。

文章第一作者赵淑平表示,LDA主要用于数据降维和分类,通过寻找最佳投影方向,将高维数据投影到低维空间中,同时最大化类别间的差异,最小化同类别样本距离;LDA在生物计算、医学图像分析、自然语言处理、视频分析、地质探测、以及一般的模式识别等领域有着广泛的应用。

该论文详细分析了LDA及其变体的实施环境、实验结果,探讨了在医学图像分析、视频处理、生物计算等领域的实施细节以及与相关方法的联系;讨论了基于LDA方法的可重复性、局限性和优化方法;展望了LDA及其变体的未来研究方向、LDA及其变体如何与深度网络等机器学习算法结合等。

据了解,《自然综述:方法导论》致力于加强跨学科的协作,旨在出版“生命科学和物质科学里有关分析、应用、统计、理论计算、模拟等方法或技术的权威综述”。

相关论文信息:https://doi.org/10.1038/s43586-024-00346-y


网址链接:学者全面综述线性判别分析经典机器学习算法—新闻—科学网

作者:朱汉斌

审核:中国科学报

编辑:李成瑶

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