腾讯体育

近日， 腾讯体育计算机学院(人工智能学院)赵淑平博士的论文“Linear Discriminant Analysis”发表于《Nature Reviews Methods Primers》（Nature子刊，影响因子 50.1），该论文也是以广东工业大学为第一单位在该期刊发表的第一篇论文。《Nature Reviews Methods Primers》致力于加强跨学科的协作，旨在出版“生命科学和物质科学里有关分析、应用、统计、理论计算、模拟等方法或技术的权威综述”。广东工业大学计算机学院赵淑平老师为该文章第一作者，通讯作者为澳门大学Bob Zhang教授，其他学者包括南京理工大学杨健教授、哈尔滨工业大学（深圳）徐勇教授以及日本大阪大学周健航研究员。

该论文全面综述了LDA （Linear Discriminant Analysis）这种经典机器学习算法。LDA主要用于数据降维和分类，通过寻找最佳投影方向，将高维数据投影到低维空间中，同时最大化类别间的差异，最小化同类别样本距离；LDA在生物计算、医学图像分析、自然语言处理、视频分析、地质探测、以及一般的模式识别等领域有着广泛的应用。该论文详细分析了LDA及其变体的实施环境、实验结果，探讨了在医学图像分析、视频处理、生物计算等领域的实施细节以及与相关方法的联系；讨论了基于LDA方法的可重复性、局限性和优化方法；展望了LDA及其变体的未来研究方向、LDA及其变体如何与深度网络等机器学习算法结合等。